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Yebali

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pgvector란?pgvector는 PostgreSQL에서 벡터(Vector) 데이터를 저장하고 유사도 검색을 수행할 수 있도록 해주는 확장(Extension)이다.주로 임베딩(Embedding) 데이터를 저장하고, 이를 기반으로 코사인 유사도, 내적, 거리 계산 등의 연산을 수행하는 데 사용된다.최근 LLM, 추천 시스템, 시맨틱 검색(RAG)과 같은 분야에서는 텍스트·이미지·음성 데이터를 숫자 벡터로 변환해 비교하는 방식이 널리 사용되고 있다.pgvector는 이러한 벡터 연산을 별도의 벡터 DB 없이 PostgreSQL 내부에서 처리할 수 있도록 해주며, 기존 관계형 데이터와 벡터 검색을 함께 활용할 수 있다는 장점이 있다. pgvector의 기능데이터 타입 (Vector Types)pgvector..
Backend Common 2025. 12. 29. 15:56
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